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2021년 스마트시티 기반 산업전문인력 AI역량강화 온라인 콘텐츠 안내
- 작성부서취업진로지원센터
- 작성일시2021/11/29
- 조회수1,706
AI 역량강화 온라인 콘텐츠 스마트시티 혁신요소 신청기간 2021년 12월 1일 ~ 12월 31일 사업명 및 내용 산업전문인력 AI 역량강화 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원 주관으로 산업과 AI융합을 통해 디지털 혁신을 선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력을 육성하고자 추진되는 사업 과정명 스마트시티 기반 산업전문인력 AI 역량강화 수강방법 온라인 http://kuhrd.step.or.kr 접속 ？ 훈련과정 클릭 ▶ 원격훈련과정 클릭 ▶ 스마트시티 기반 산업전문인력 AI역량강화 수강신청 문의처 044-860-3891 수료하신 50분을 추첨하여 기념품을 제공합니다. (2021.12.240이내 수료자에 한함) 온라인 콘텐츠 세부내용 1. 스마트시티 1-1. 개요. 전략 및 방향 1-2. 도시의 정의와 역할 1-3. 스마트시티 등장 및 사례분석 2. 스마트시티 ICT기술 2-1. 스마트시티ICT융합기술 2-2. 빅데이터 기초이론 2-3. 인공지능(AI)기반 서비스 소개 3. 스마트시티 데이터 거버넌스와 마켓플레이스 3-1. 데이터 거버넌스란 3-2. 거버넌스 프레임워크 3-3. 마켓플레이스와 데이터 활용 방안 4. 스마트시티 시민참여형 리빙랩 4-1. 스마트시티에서의 리빙랩 필요성 및 정의 4-2. 지속가능한 스마트시티를 위한 서비스디자인 4-3. 리빙랩을 통한 사회문제 해결 방안 5. 스마트시티 보안 관리 5-1. 스마트시티 기반 시설 보안 개요 5-2. 스마트시티 보안(기술, 관리, 물리적)기술 동향 5-3. 법과 제도 및 국내외 스마트시티 보안 문제점과 사례 6. 스마트시티 공간정보 응용 6-1. 레이어기반의 GIS필요성 6-2. 통합관제센터와 GIS 6-3. GIS에서 구현 가능한 기술과 서비스 7. 스마트시티 핵심기술과 솔루션 7-1. 데이터기반 그마트시티 플랫폼 7-2. 스마트시티 핵심기술(IoT, Big Data, AI, Cloud 등) 7-3. 스마트시티 교통, 도시행정, 에너지, 환경, 생활/복지 핵심솔루션 8. 스마트시티와 AI서비스 8-1. 스마트시티를 위한 인공지능 이해 8-2. 스마트시를 위한 인공지능 활용 방안 8-3. 스마트시티 AI 기술별 적용 - Cloud AI, AI 스피커, 챗봇 9. 머신러닝과 딥러닝을 스마트시티에 활용 9-1. 인공지능을 위한 데이터의 중요성 9-2. 인공지능을 통한 확률 예측, 미래 특정 값 예측 9-3. 비정형 데이터(이미지, 음성, 동영상)분석 및 인공지능 활용방안 10.스마트시티 비지니스 모델 10-1. 비지니스 모델 프레임워크 10-2. 비지니스 모델 개발 프로세스 10-3. 스마트 서비스 연계한 새로운 비즈니스 모젤 개발 1. 스마트시티 ICT융합기술 ICT기술 3. 인공지능(AI)기반 서비스 소개 3 스마트시티 1. 데이터 거버넌스란 '데이터 거버넌스와 2. 거버넌스 프레임워크 마켓플레이스 3. 마켓플레이스와 데이터 활용 방안 4 스마트시티 1. 스마트시티에서의 리빙랩 필요성 및 정의 시민참여형 리빙랩 」 2. 지속가능한 스마트시티를 위한 서비스디자인 3. 리빙랩을 통한 사회문제 해결 방안 5 스마트시티 1. 스마트시티 기반 시설 보안 개요 보안 관리 2. 스마트시티 보안(기술, 관리, 물리적)기술 동향 3. 법과 제도 및 국내외 스마트시티 보안 문제점과 사례 6 스마트시티 공간정보 응용 1. 레이어기반의 GIS필요성 2. 통합관제센터와 GIS 3. GIS에서 구현 가능한 기술과 서비스 ' 1. 데이터기반 스마트시티 플랫폼 2. 스마트시티 핵심기술(IoT, Big Data, AI, Cloud 등) 3. 스마트시티 교통, 도시행정, 에너지, 환경, 생활/복지 핵심솔루션 7 스마트시티 핵심기술과 솔루션 8 스마트시티와 AI서비스 1. 스마트시티를 위한 인공지능 이해 2. 스마트시티를 위한 인공지능 활용 방안 3. 스마트시티 AI 기술별 적용 - Cloud AI, AI스피커, 챗봇 9 머신러닝과 딥러닝을 스마트시티에 활용 1. 인공지능을 위한 데이터의 중요성 2. 인공지능을 통한 확률 예측, 미래 특정 값 예측 3. 비정형 데이터(이미지, 음성, 동영상) 분석 및 | 인공지능 활용방안 10 스마트시티 비즈니스 모델 1. 비즈니스 모델 프레임워크, 2. 비즈니스 모델 개발 프로세스 3. 스마트 서비스 연계한 새로운 비즈니스 모델 개발 (30분*10차시 = 총 300분) 0 과학기술정보통신부 nipa 정보통신산업진흥원 정보통신산업진흥원 BUM |사|부산벤처기업협회 부산벤처기업협회 고려대학교 세종캠퍼스 고려대학교 세종캠퍼스 National IT Industry Promotion Agency BUSAN VENTURE BUSINESS ASSOCIATION KOREA UNIVERSITY SEJONG CAMPUS
교육기간: 30일신청기간: 상시
교육시간: 10시간
교육비: 무료
신청: http://kuhrd.step.or.kr